รายละเอียด : การประยุกต์ใช้ Python สำหรับวิศวกรรมศาสตร์ และ Data science
เริ่มต้นใช้งาน Python เพื่อจำลองกระบวนการทางวิศวกรรมและวิเคราะห์ข้อมูล
คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับนิสิต วิศวกร หรือผู้ที่สนใจใช้งาน Python ในงานวิศวกรรมกระบวนการ
และการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานการเขียนโค้ด ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งาน
จริงในด้าน simulation และ data science ผ่านเครื่องมือยอดนิยมอย่าง Jupyter Notebook
หัวข้อการเรียนรู้:
1. Jupyter Notebook และ Python เบื้องต้น
o การใช้งาน Jupyter Notebook
o Syntax พื้นฐานของ Python
o การจัดการข้อมูลด้วย Numpy และ Pandas
2. การแก้สมการเชิงตัวเลข (Equation Solving)
o การแก้สมการเชิงเส้น / ไม่เชิงเส้น
o เทคนิคการหาค่า root และ optimization เบื้องต้น
o การใช้งาน Scipy.optimize และ sympy
3. การจำลอง Unit Operation แบบง่าย
o การเขียนโมเดลทางคณิตศาสตร์ของ unit operation (heat exchanger, reactor,
distillation)
o การใช้ Python สร้าง simulation flow แบบ step-by-step
PYTHON FOR ENGINEER
o การทำ Visualization ด้วย Matplotlib
4. พื้นฐาน Data Science สำหรับวิศวกรรม
o การเตรียมและจัดการข้อมูล
o การวิเคราะห์แนวโน้มและการสร้างโมเดลเบื้องต้น
o การใช้งาน Scikit-learn สำหรับ regression และ classification
o การใช้งาน machine learning
o การใช้งาน Neural network เบื้องต้น